近日，由国务院国资委新闻中心组织的“走进新国企·科学技术创新主力军”调研访问团来到中国电信人工智能研究院（TeleAI），进一步探索 TeleAI 的科研布局、人才储备，以及在智传网（AI Flow）方向的研究进展和应用前景。访问团还参观了 TeleAI 的人工智能展厅，亲自体验星辰大模型、AI手机、人形
TeleAI 由中国电信集团 CTO、首席科学家李学龙教授牵头组建，于2024年7月正式揭牌，面向国家重大需求和国家人工智能软硬件基础设施建设，深入探索前沿理论研究，推动重点技术攻关，打造服务民生的创新应用。
在李学龙教授的带领下，TeleAI 正在加速“智传网（AI Flow）”的研究工作，并与 AI 治理、智能体、智能光电（包括具身智能），形成“一治+三智”的完整科研布局。TeleAI 目标通过智传网（AI Flow）打通并发展由“AI 驱动的三大空间经济”，包括赛博空间、临地空间、广域空间。
其中，在智能光电领域，TeleAI 进一步推进涉水光学技术创新，将AI与光电技术结合，为海洋光学工程等涉水应用场景提供有力支撑。例如，通过连接深水相机、水下具身智能等水下智能光电设备，为海底通信系统的全生命周期安全提供智能决策支持，助力国家海洋战略资源开发的精准调度与风险防控。
智传网（AI Flow）集结了人工智能（智）、通信（传）、网络（网）三项关键技术，通过将“端-边-云-网”高效串联，让智能可以在家居生活、生产制造、农林生态、海洋勘探等多种场景发挥巨大价值，是新型国家人工智能基础设施的大势所趋。它利用互联网分层架构，基于智能体间的连接，以及智能体和人的交互，可以在一定程度上完成智能的传递和涌现。
在智传网（AI Flow）的构建过程中，通信网络系统将发挥关键作用。其作为智能信息的重要载体，能让智能信息高效交互与传递，为低时延、高可靠的智能服务提供保障。
第一，家族式同源模型协同。通过同源定制形成特征对齐的一系列家族模型，其同源特性可支持模型间的无缝切换与信息共享。当家族模型部署于端边云网各个位置时，能通过分布式计算实现推理效率倍增。
第二，基于连接和交互的智能涌现。在高质量数据资源枯竭的背景下，智传网（AI Flow）将突破传统的以数据驱动的智能涌现范式，转而探索以连接和交互来驱动的智能涌现新范式，即通过多模型连接协作、知识共享及环境交互，实现超越单体模型的群体智能涌现。
智传网（AI Flow）提供了一种新的服务模式，能够发挥电信庞大主干网的优势，能解决数据传输延迟高、网络带宽占用大等问题。未来，三大空间将充满智能的流动，一切都是高效的、有序的、便捷的。
当前，人们与 AI 的交互还主要停留在网络系统、手机APP等赛博空间。然而从地面和海面以下100米到以上1000米的临地空间核心区域，才是人类生活和生产的“主战场”，这里包含低空经济、边海空防等各种现实应用场景，AI 能够发挥巨大的价值和潜力。
以航空领域为例，智传网（AI Flow）可以推动其业务从单点智能向全域智能演进，让“人驾驶飞机”转变为“飞机协同航行”。在矿山开采中，智传网（AI Flow）还能通过数字网联、无人操作、智能巡视、远程干预等实现高危环境作业替代，既保障人员安全又提升开采效率。
进入制造业等实体经济，智传网（AI Flow）通过家族式同源模型实现设备协同，例如机器狗负责AI巡检，机械臂执行高精度的物料传输，人机协作机器人完成复杂装配。系统还能支持24小时动态任务分配，让“不停工工厂”成为现实。
随着运载火箭、水下航行器等技术的发展，上至太空，下至深海，人类的脚步不再局限于地球表面。而 AI 技术的进一步应用，让人们的活动范围可以拓展到更广域空间。
地球是一个被水覆盖的行星，表面约 71% 是海洋。大海不仅面积广阔，而且深不可测，其中物种多样，矿产丰富。然而，由于海水对光存在强烈的吸收和散射，这就为水下作业和深水探测等带来极大挑战。
在涉水环境中，包括江河湖海、云雨雾雪，智能光电技术可通过多模态光电探测系统来进行光信号的全链路管控，并采用蓝绿光传输的水下窗口，结合偏振融合、载波调制、距离选通等技术，突破水体散射衰减造成的传输距离限制。
同时，搭载边缘智能处理板卡，采用量化神经网络算法与分布式模型训练方式，还能实现多维参数耦合分析。依托端边云网的融合能力，智传网（AI Flow）可以串联融合水下多节点数据，在应急场景下实现任务规划与执行，为深海勘探、水下救援等复杂作业提供决策支持。
例如，在智能化的海洋牧场中，边缘计算设备被部署在各关键节点，它们搭载着深水相机等智能传感器，如同敏锐的“眼”，可以实时捕捉鱼类的运动状态。凭借端-边-云的协同处理能力，不仅增强了视觉理解能力，减少了数据传输延迟，还能降低经营成本，为海洋牧场的科学养殖注入强大动力。
跨海大桥的建立为不一样的区域间的人员往来、物资运输和产业合作带来了巨大便利，但由于桥墩长期遭受海水中盐分的侵蚀，且检测难度大，其结构极易出现裂痕，甚至存在坍塌的重大安全风险隐患。通过智传网（AI Flow）集成深水光谱仪多模态传感器与智能诊断系统，就能实现实时安全预警，为及时维修提供较为可靠依据。
随着三大空间经济的贯通，新一轮的产业图景将触手可及。TeleAI 希望能够通过智传网（AI Flow）让智能的流动跨越空间、产业和技术的边界，赋能更多行业和场景，为社会持续健康发展与民众生活带来全方位的智能化升级。
为此，TeleAI 正广纳贤才，通过引入海内外顶级高校教授、有名的公司技术负责人或科学家、科研机构青年人才以及有高影响力开源成果的天才学生，目标打造一支国际化、年轻化、成体系的人才队伍，由领军科学家领衔、青年人才担纲、科研新生代引领创新。
中国电信AI研究院（TeleAI）副院长陈银介绍到，“我们探索了一套灵活的用人制度，通过构建 AI 人才的海内外双循环体系，既能把人‘引进来’，也能‘走出去’。”
TeleAI 一方面搭建了适配人才加快速度进行发展的科研平台，吸引海外人才回国，为国家AI产业发展提供源动力；另一方面扩展全球科研力量布局，加强与海内外多方的科研合作与人才培养，夯实与高层次人才的互动交流。
在人工智能的前沿探索中，机遇与挑战并存。作为央企科研机构，TeleAI 肩负着引领科技创新、推动产业高质量发展的责任和使命。TeleAI 凭借对科学研究和技术探索的前瞻布局，将持续推进以智传网（AI Flow）为核心的前沿创新，发挥央企主力军关键作用，为AI产业的加快速度进行发展注入新动能。
