工业是实体经济的核心力量，同时也是信息化、自动化应用十分广泛的领域。工业数字化的核心在于提升工业领域的效率以及优化成本，数字技术的深化应用成为应对市场变化的必要条件，应用数字技术的能力也成为了工业公司形成竞争优势的关键因素。
工业AI是当下制造业发展的重要趋势，AI技术在工业领域的应用中，催生了新兴的应用场景和市场空间。
借助AI、机器人和物联网等先进的技术，工业公司可以优化生产流程，实现智能工厂的建设，提高自动化、预测性维护和流程改进的自我优化。AI驱动的质量控制管理系统可以轻松地实时分析大量数据，更好地检测缺陷和规格偏差；协作机器人技术和AI驱动的预测性维护系统有助于识别和减轻制造环境中的安全隐患。
其中，工业机器人作为工业公司数字化发展的重要一环，有很大的市场需求。多关节机器人和SCARA（水平多关节）机器人等国产工业机器人有突出贡献的公司有望在产业链上下游协同发展中快速抢占市场，核心零部件的突破有助于促进全产业链降本，提升产品竞争力；下业需求以汽车、电子、新能源为主，依然是工业机器人需求的主阵地。
工业企业从研发、生产、采购、制造、销售、财务、人力等一系列环节，数字化工具普及应用很大的提升空间，尤其是生产环节，不解决生产环节，制造企业的数字化转型无从谈起。
生产管理复杂度更高，数字化程度的提高受到数字化生产设备、工控软件、底层网络基础设施等众多因素的影响。
工业数字化的成功与否取决于如何正确使用数字化技术来服务于产品的发展和优化。数字化能够在一定程度上帮助企业更好地了解客户反馈，优化生产流程，提高生产效率，并实现更智能化的生产运营。在数字化转型中，企业应该将产品质量和客户的真实需求置于最高优先级，同时充分的利用数字化技术的优势。
我国工业正走在冲击高端的路上，工业产业数字化升级是必然的，如何利用数字化进一步实现工业公司效率和效益的跃迁，提升全要素生产力，是工业数字化企业持续创新和探索实践的重要方向。
